Die RND RedaktionsNetzwerk Deutschland GmbH sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Hannover einen

Digital Analyst / Data Scientist (m/w/d)

RND

Das RedaktionsNetzwerk Deutschland (RND) steht für überregionalen Qualitätsjournalismus.  Daten sind integraler Bestandteil unserer Produkte und unserer Arbeitsweise. Unser neues Data Analytics Team ist daher Teil unseres Newsrooms. Zusammen mit Deinen Kollegen unterstützt Du Redaktion und Produktmanagement mit Analysen, Dashboards, Berichten und Data Science. Unsere neue Data Plattform bietet Dir hierfür eine stabile Basis.

Deine Aufgaben

  • Du bist Gründungsmitglied des neuen Data Analytics Teams und gestaltest aktiv Aufgaben, Arbeitsweisen, Technologien und Methoden mit.
  • Deine Ergebnisse haben Impact: Gemeinsam mit Redaktion, Vertrieb und Vermarktung leitest Du konkrete Handlungsempfehlungen auf Basis Deiner Analysen ab.
  • Du setzt das richtige Mittel für den jeweiligen Zweck ein – von Analysen und A/B Tests, über lineare Regression bis hin zu neuronalen Netzen.
  • Die Analyselandschaft bestimmst Du mit und wählst auf Basis Deines Know-Hows die richtigen Tools und Methoden.
  • Du arbeitest an der Zukunft. Data Science, Personalization und data-driven products sind unsere Schwerpunkte der nächsten Jahre.

Das bringst Du mit

  • Du hast mindestens zwei Jahre Berufserfahrung und bist in der digitalen Welt zu Hause.
  • Du hast bereits erste Erfahrungen mit Data Science oder Machine Learning gesammelt. TensorFlow, PyTorch und XGBoost sind keine Fremdworte für Dich.
  • Du begeisterst Dich für Daten und Analysen – und für die Business-Seite. Du bist Experte in einem der Bereiche Digital Analytics, Digitale Vermarktung oder Digital Subscriptions – oder Du hast den unbedingten Willen einer zu werden. 
  • Du beherrschst Deine Tools, bspw. Google Analytics, aber auch den direkten Umgang mit den Daten mittels SQL und Du hast Erfahrungen in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder JavaScript.
  • Du schaust gerne über den Tellerrand und hast idealerweise bereits erste Erfahrungen mit Data Science, Machine Learning oder statistischer Modellierung gesammelt.
  • Du bist kommunikativ und offen, fokussierst Dich auf Deine Ziele und hast ein hohes Maß an Eigenantrieb.

Wir bieten Dir 

  • Die grüne Wiese: Du hast Spielraum und gestaltest Deine zukünftige Umgebung
  • Sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten in Richtung Data Science & Data Engineering
  • Ein kreatives Arbeitsumfeld und attraktive Konditionen
  • Kooperationen mit Fitnessstudios (Hansefit)
  • Zusätzliche Annehmlichkeiten wie eine Kantine, vergünstigte Fahrkarten für die öffentlichen Verkehrsmittel, Mitarbeiter-Events uvm.

Deine Bewerbung

Bitte sende uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (gern auch ohne Anschreiben) unter dem Button "Jetzt Bewerben" zu.

Bei Fragen zur Ausschreibung steht Dir Beatrix Altenhöner vorab gerne telefonisch: 0511 518 - 1033 zur Verfügung.