Die RND RedaktionsNetzwerk Deutschland GmbH sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Hannover einen

Team Lead Data Engineering (m/w/d)

RND

Das RedaktionsNetzwerk Deutschland (RND) steht für überregionalen Qualitätsjournalismus.  Daten sind integraler Bestandteil unserer Produkte und unserer Arbeitsweise. Unser neues Data Analytics Team ist daher Teil unseres Newsrooms. Zusammen mit Deinen Kollegen unterstützt Du Redaktion und Produktmanagement mit Analysen, Dashboards, Berichten und Data Science. Unsere neue Data Plattform bietet Dir hierfür eine stabile Basis.


Deine Aufgaben

  • Du bist Team Lead des neuen Teams Data Engineering und gestaltest den Aufbau und die Entwicklung unserer Daten- und Analyseplattform für Big Data aktiv mit.
  • Du führst Dein Team in der operativen Arbeit und entwickelst es fortwährend weiter.
  • Du repräsentierst das Team Data Engineering in Abstimmungsrunden und stellst sicher, dass in Projekten technische Anforderungen von Anfang an berücksichtigt werden.
  • Du verantwortest die Systemarchitektur und Datenmodellierung unseres Data Lakes.
  • Du entwickelst und betreibst zuverlässige und performante ETL Prozesse sowie Tools für Analysten, Redakteure und Produktmanager.
  • Spark oder Hive, Batch oder Stream - welche Technologien eingesetzt werden, entscheidest Du gemeinsam mit dem Team und achtest dabei auf eine sinnvolle Gesamtarchitektur.
  • Du arbeitest an der Zukunft. Data Science, Personalization und data-driven products sind unsere Schwerpunkte der nächsten Jahre.

Das bringst Du mit

  • Du hast mindestens drei Jahre in den Bereichen Big Data, Data Engineering oder Data Warehousing gearbeitet. 
  • Die digitale Welt ist Dein Zuhause, Big Data Deine Passion. Web-Analyse, MapReduce und Streaming sind keine Fremdworte für Dich.
  • Du hast sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, bspw. Python, Java oder Scala.
  • Du beherrscht Deine Tools und hast Erfahrungen mit entsprechenden Technologien, z. B. dem Hadoop Ecosystem, Spark, Storm, Kafka oder Elasticsearch.
  • Du bist kommunikativ und offen, kannst Dich auf Deine Ziele fokussieren und hast ein hohes Maß an Eigenantrieb.

Wir bieten Dir 

  • Die grüne Wiese: Du hast Spielraum und gestaltest Deine zukünftige Umgebung
  • Sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten in Richtung Data Science & Data Engineering
  • Ein kreatives Arbeitsumfeld und attraktive Konditionen
  • Kooperationen mit Fitnessstudios (Hansefit)
  • Zusätzliche Annehmlichkeiten wie eine Kantine, vergünstigte Fahrkarten für die öffentlichen Verkehrsmittel, Mitarbeiter-Events uvm.

Deine Bewerbung

Bitte sende uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (gern auch ohne Anschreiben) unter dem Button "Jetzt Bewerben" zu.

Bei Fragen zur Ausschreibung steht Dir Beatrix Altenhöner vorab gerne telefonisch: 0511 518 - 1033 zur Verfügung.