Data Analyst - Schwerpunkt Redaktion (d/m/w)

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RND RedaktionsNetzwerk Deutschland

RND, das RedaktionsNetzwerk Deutschland, ist schon jetzt eine der Topadressen für Qualitätsjournalismus in Deutschland. Jetzt bauen wir die digitale Zukunft für regionale Zeitungsportale: RND.de – wir trauen uns was. Sei dabei!
 
Daten sind integraler Bestandteil unserer Produkte und unserer Arbeitsweise. Unser Data Team ist daher Teil unseres Newsrooms. Zusammen mit Deinen Kollegen unterstützt Du Redaktion und Business mit Analysen, Dashboards, Berichten und Data Science. Die Basis dafür ist unsere eigene Data Platform mit allen für unser Digitalgeschäft relevanten Daten.

Die RND RedaktionsNetzwerk Deutschland GmbH sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Data Analyst - Schwerpunkt Redaktion (d/m/w)

Deine Aufgaben

  • Als dezentrales Mitglied des RND Data Teams arbeitest du mitten im Herzen der Redaktion
  • Du gestaltest aktiv Aufgaben, Arbeitsweisen, Technologien und Methoden mit
  • We build it, we run it – zusammen verantworten wir den Bereich Data von Collection bis Insight
  • Deine Ergebnisse haben Impact: Gemeinsam mit der Redaktion sowie den SEO- und Social-Teams leitest Du konkrete Handlungsempfehlungen auf Basis Deiner Analysen ab
  • Datengetriebene Insights und deren Kommunikation lassen Dein Herz schneller schlagen, aber auch die Technik dahinter
  • Du arbeitest an der Zukunft. Data Science, Personalisierung und datengetriebene Produkte sind unsere Schwerpunkte der nächsten Jahre

Das bringst Du mit

  • Du hast mindestens zwei Jahre Berufserfahrung und bist in der digitalen Welt zu Hause
  • Du begeisterst Dich für Daten und Analysen – und für die Business-Seite. Du bist Experte in einem der Bereiche Digital Analytics, Digitale Vermarktung oder Digital Subscriptions – oder Du hast den unbedingten Willen einer zu werden
  • Du kannst programmieren, bspw. in Python oder R, und effizient mit Daten umgehen, bspw. mit SQL oder pandas
  • Idealerweise kennst Du Dich bereits in Teilbereichen unserer Data Platform aus: Google Tag Manager, Google Analytics, Google BigQuery, Jupyter, Google Datastudio, Looker
  • Du bist kommunikativ und offen, fokussierst Dich auf Deine Ziele und hast ein hohes Maß an Eigenantrieb

Wir bieten Dir

  • Die grüne Wiese: Du hast Spielraum und gestaltest Deine zukünftige Umgebung
  • Sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten in Richtung Data Science & Data Engineering
  • Ein kreatives Arbeitsumfeld und attraktive Konditionen
  • Kooperationen mit Fitnessstudios (HanseFit)
  • Gesundes Essen in unserer hauseigenen Kantine
  • Firmen- und Standortevents

Deine Bewerbung

Bitte sende uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen unter dem Button "Jetzt bewerben" zu. Bei Fragen zur Ausschreibung steht Dir Antonia Schulze vorab gerne telefonisch unter +49 (511) 518 - 1035 zur Verfügung.
  • Antonia Schulze
  • Personalsachbearbeiterin
  • +49 (511) 518 - 1053