Die RND RedaktionsNetzwerk Deutschland GmbH sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Hannover einen

Digital Analyst / Data Scientist (m/w/d)

RND

RND, das RedaktionsNetzwerk Deutschland, ist schon jetzt eine der Topadressen für Qualitätsjournalismus in Deutschland. Jetzt bauen wir die digitale Zukunft für regionale Zeitungsportale: RND.de  – wir trauen uns was. Sei dabei!
 
Daten sind integraler Bestandteil unserer Produkte und unserer Arbeitsweise. Unser Data Team ist daher Teil unseres Newsrooms. Zusammen mit Deinen Kollegen unterstützt Du Redaktion und Business mit Analysen, Dashboards, Berichten und Data Science. Die Basis dafür ist unsere eigene Data Plattform mit allen für unser Digitalgeschäft relevanten Daten.

Deine Aufgaben

  • Du bist Mitglied des neuen RND Data Teams und gestaltest aktiv Aufgaben, Arbeitsweisen, Technologien und Methoden mit.
  • We build it, we run it – gemeinsam verantworten wir den Bereich Data von Collection bis Insight.
  • Deine Ergebnisse haben Impact: Gemeinsam mit Redaktion, Vertrieb und Vermarktung leitest Du konkrete Handlungsempfehlungen auf Basis Deiner Analysen ab.
  • Du setzt das richtige Mittel für den jeweiligen Zweck ein – von Analysen und A/B Tests, über lineare Regression bis hin zu neuronalen Netzen.
  • Datengetriebene Insights und deren Kommunikation lassen Dein Herz schneller schlagen, aber auch die Technik dahinter.
  • Du arbeitest an der Zukunft. Data Science, Personalisierung und datengetriebene Produkte sind unsere Schwerpunkte der nächsten Jahre.

Das bringst Du mit

  • Du hast mindestens zwei Jahre Berufserfahrung und bist in der digitalen Welt zu Hause.
  • Du begeisterst Dich für Daten und Analysen – und für die Business-Seite. Du bist Experte in einem der Bereiche Digital Analytics, Digitale Vermarktung oder Digital Subscriptions – oder Du hast den unbedingten Willen einer zu werden.
  • Du kannst programmieren, bspw. in Python oder R, und effizient mit Daten umgehen, bspw. mit SQL oder pandas.
  • Idealerweise kennst Du Dich bereits in Teilbereichen unserer Data Platform aus: Google Tag Manager, Google Analytics, Google Optimize, BigQuery, Jupyter, Google Datastudio.
  • Du bist kommunikativ und offen, fokussierst Dich auf Deine Ziele und hast ein hohes Maß an Eigenantrieb.

Wir bieten Dir 

  • Die grüne Wiese: Du hast Spielraum und gestaltest Deine zukünftige Umgebung
  • Sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten in Richtung Data Science & Data Engineering
  • Ein kreatives Arbeitsumfeld und attraktive Konditionen
  • Kooperationen mit Fitnessstudios (Hansefit)
  • Zusätzliche Annehmlichkeiten wie eine Kantine, vergünstigte Fahrkarten für die öffentlichen Verkehrsmittel, Mitarbeiter-Events uvm.

Deine Bewerbung

Bitte sende uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (gern auch ohne Anschreiben) mit Angabe deiner Gehaltsvorstellung unter dem Button "Jetzt Bewerben" zu.

Bei Fragen zur Ausschreibung steht Dir Beatrix Altenhöner vorab gerne telefonisch: 0511 518 - 1033 zur Verfügung.